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水中碳酸解离的机器学习模拟

创建于2023年12月28日 星期四作者 : 李萍浏览量 :


主讲人:孙兆茹,上海科技大学助理教授

时 间:2024年1月2日 15:00

地 点:物电学院A栋112

联系人:曾犟




讲座摘要:碳酸无处不在,在能源、环境、生物等领域中具有重要应用。实验上发现碳酸的解离能力超过水,推测碳酸才是生命活动中最重要的质子提供者,但是CO2分子解离出质子的微观机制尚不清楚。由于水中的碳酸分子非常不稳定,实验上难以直接探测,酸度系数pKa的测量结果存在较多争议。理论上第一性原理方法可精确处理涉及断键的碳酸解离反应过程,但是计算量大;经验势分子动力学方法易于模拟大体系长时间下的变化,但是描述碳酸解离过程精度不足。我们运用机器学习方法,实现了第一性原理精度下碳酸解离过程的分子动力学模拟,模拟的时间尺度在纳秒量级,发现了丰富的碳酸分子构象变换和解离反应路径。我们发现碳酸解离过程受到水中氢键网络的影响,并给出最高效的解离路径。


水中碳酸解离的机器学习模拟

2023-12-28

作者:孙兆茹

浏览量:


主讲人:孙兆茹,上海科技大学助理教授

时 间:2024年1月2日 15:00

地 点:物电学院A栋112

联系人:曾犟




讲座摘要:碳酸无处不在,在能源、环境、生物等领域中具有重要应用。实验上发现碳酸的解离能力超过水,推测碳酸才是生命活动中最重要的质子提供者,但是CO2分子解离出质子的微观机制尚不清楚。由于水中的碳酸分子非常不稳定,实验上难以直接探测,酸度系数pKa的测量结果存在较多争议。理论上第一性原理方法可精确处理涉及断键的碳酸解离反应过程,但是计算量大;经验势分子动力学方法易于模拟大体系长时间下的变化,但是描述碳酸解离过程精度不足。我们运用机器学习方法,实现了第一性原理精度下碳酸解离过程的分子动力学模拟,模拟的时间尺度在纳秒量级,发现了丰富的碳酸分子构象变换和解离反应路径。我们发现碳酸解离过程受到水中氢键网络的影响,并给出最高效的解离路径。


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