姓名：佃仁伟

职称：副教授博士生导师硕士生导师

邮箱:drw@hnu.edu.cn

谷歌学术：https://scholar.google.dk/citations?hl=zh-CN&user=EoTrH5UAAAAJ

一、个人介绍

湖北荆州人，湖南大学机器人学院副教授、博士生导师，入选国家博士后创新人才支持计划和湖南省优秀青年基金，要从事图像融合、高光谱计算成像等领域的研究工作。主持军委科技委重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金、长沙市自然科学基金等项目。以第一/通讯作者在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、IEEE TCYB、IEEE TNNLS和Information Fusion等顶级期刊和会议上发表论文10余篇，其中ESI高被引论文6篇，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖和IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名奖。受邀担任期刊Frontiers in Remote Sensing客座编辑以及IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIT、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TCVST、IEEE TGRS、IEEE TMM、IEEE TIM、Information fusion、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自动化学报英文版）、中国科学：信息科学等国内外知名期刊审稿人。

二、教育与工作经历

2008/09-2011/06湖北省松滋市第一中学

2011/09—2015/06武汉科技大学 自动化 学士 导师：柴利教授

2017/11—2018/11里斯本大学 公派联合培养博士 导师：José Bioucas Dias教授

2015/09—2020/07湖南大学 模式识别与智能系统 博士(直博)导师：李树涛教授

2020/08—2022/07湖南大学 博士后(博新计划)合作导师：李树涛教授

2022/08—至今 湖南大学机器人学院副教授博士生导师

三、主要研究方向

人工智能，计算机视觉，图像融合，高光谱计算成像

四、招生信息

课题组常年招收博士后，博士，硕士及本科实习生,欢迎计算机、自动化、电子信息工程、遥感、数学、光学等相关专业对本课题组研究感兴趣的同学与我联系，课题组研究经费充足，科研氛围良好，硕士生补助≥600（国家补助）+1000（课题组补助）/月，博士生补助≥2800（国家补助）+1500（课题组补助）/月。

五、科研项目

1.军委科技委重点项目子课题，2021.01-2023.12，250万，在研，主持

2.湖南省优秀青年基金项目，2023.01-2025.12, 20万，在研，主持

3.博士后创新人才支持计划，2020.7-2022.7，63万，结题，主持

4.国家自然科学青年基金，2023.1-2025.12，30万，在研，主持

5.中国博士后科学基金面上项目，8万，2020.11-2022.7，8万，结题，主持

6.长沙市自然科学基金，5万，2022.1-2023.12，主持

7.中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金，9万，2022.11-2023.11，主持

六、代表性论文

[1] Renwei Dian, Anjing Guo, and Shutao Li. Zero-Shot Hyperspectral Sharpening [J],IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (中科院一区，CCF A类，影响因子：24.314)

[2]Renwei Dian, Shutao Li, Anjing Guo, and Leyuan Fang. Deep hyperspectral image sharpening,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 29, no. 11, pp. 5345-5355, 2018. (ESI高被引论文，中科院一区)

[3]Renwei Dian,Shutao Li, and Leyuan Fang. Learning a low tensor-train rank representation for hyperspectral image super-resolution [J],IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 30, no. 9, pp. 2672-2683, 2019. (ESI高被引论文，中科院一区)

[4] Shutao Li,Renwei Dian*, Leyuan Fang, and Jose M. Bioucas-Dias. Fusing hyperspectral and multispectral images via coupled sparse tensor factorization [J],IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 27, no. 8, pp. 4118-4130, 2018. (ESI高被引论文，中科院一区)

[5]Renwei Dian, Shutao Li, Xudong Kang, Regularizing hyperspectral and multispectral image fusion by CNN denoiser [J],IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 32, no. 3, pp. 1124-1135, 2021. (ESI热点/高被引论文，中科院一区)

[6]Renwei Dianand Shutao Li. Hyperspectral image super-resolution via subspace-based low tensor multi-rank regularization [J],IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 28, no. 10, pp. 5135-5146, 2019. (ESI高被引论文，中科院一区)

[7]Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, Ting Lu, and Jose M. Bioucas-Dias. Non-local sparse tensor factorization for semi-blind hyperspectral and multispectral image fusion [J],IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol. 50, no. 10, pp. 4469-4480, 2020. (中科院一区)

[8]Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, and Qi Wei, Multispectral and hyperspectral image fusion with spatial-spectral sparse representation [J],Information Fusion, vol. 49, pp. 262-270, 2019. (中科院一区)

[9]Renwei Dian, Shutao Li, Bin Sun, and Anjing Guo, Recent advances and new guidelines on hyperspectral and multispectral image fusion [J],Information Fusion, vol. 69, 2021, pp. 40-51. (ESI高被引论文，中科院一区)

[10]Renwei Dian, Leyuan Fang, and Shutao Li, Hyperspectral image super-resolution via non-local sparse tensor factorization [C],IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, America, 2017, pp. 3862-3871. (CCF A类会议)

[11]Renwei Dian, Tianci Shan, Wei He, and Haibo Liu, Spectral Super-Resolution via Model-Guided Cross-Fusion Network[J],IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.

[12] Shutao Li,Renwei Dian*, and Haibo Liu, Learning the External and Internal Priors for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion [J],Science China Information Sciences, 2022. (CCF A类)

[13] Weiwei Song, Zhi Gao,Renwei Dian*, Pedram Ghamisi, Yongjun Zhang, Jón Atli Benediktsson,Asymmetric Hash Code Learning for Remote Sensing Image Retrieval,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院二区)

[14] Anjing Guo,Renwei Dian, and Shutao Li, A Deep Framework for Hyperspectral Image Fusion between Different Satellites,IEEE Transactions onPattern AnalysisandMachine Intelligence, 2022. (中科院一区)

七、发明专利

[1] Shutao Li;Renwei Dian;Anjing Guo; Xudong Kang; Bin Sun; Leyuan Fang; Ting Lu ; High-resolution hyperspectral computational imaging method and system and medium, 2022-11-17,美国，17871943.

[2]李树涛;佃仁伟;刘海波;郭安静;胡宇龙,基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质, 2022-06-13,中国, ZL 2022 1 0658844. X.

[3]李树涛;佃仁伟,一种高光谱和多光谱图像融合方法、系统及介质, 2020-05-26,中国, ZL 2020 1 0455786. 1.

[4]李树涛;佃仁伟;郭安静;康旭东;孙斌;方乐缘;卢婷,一种高分辨率高光谱计算成像方法、系统及介质, 2021-04-13,中国, ZL 2021 1 0395614. 4.

[5]李树涛;佃仁伟;单天赐;郭安静;韦晓辉,基于滤光片采样融合的视频高光谱成像方法、系统及介质, ZL202310179342.3

[6]李树涛;郭安静;佃仁伟,一种高光谱融合计算成像方法及系统, 2021-08-24,中国, ZL 2021 1 0971174. 2.

[7]李树涛;郭安静;佃仁伟;康旭东,一种多光谱与全色图像联合配准与模糊核估计方法与系统, 2021-05-19,中国, ZL 2021 1 0542741. 2.

[8]李树涛;刘锦洋;佃仁伟;韦晓辉;刘海波,一种红外与可见光图像融合方法、系统及介质, 2022-04-20,中国, ZL 2022 1 0413734. 7.

[9]李树涛;单天赐;佃仁伟;刘海波;郭安静;段普宏,基于双RGB图像融合的高光谱成像方法、系统及介质, 2022-09-28,中国, ZL 2022 1 0925152. 7.

[10]李树涛;冯辰果;刘海波;佃仁伟,中波红外高光谱及多光谱图像融合方法、系统及介质, 2022-09-30,中国, ZL 2022 1 0941183. 1.

[11]李树涛;佃仁伟;任重阳;刘海波;基于内部和外部先验的高光谱融合成像方法、系统及介质, 2023-1-24,中国, ZL 2022 1 1243981.3

[12]李树涛;谭力山;佃仁伟;刘锦洋,一种长波红外高光谱与多光谱图像融合方法、系统及介质, 2023-5-16,中国, ZL202310195183.6

八、奖励与荣誉

湖南省优秀青年基金，2023

吴文俊人工智能优秀青年奖，2023

粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖（奖金60万），2022

湖南大学杰出博士后，2022

博士后创新人才支持计划，2020

中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，2020

IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名，2017