学术报告
您现在的位置: 首页> 科学研究> 学术报告> 正文

20240509 盛志强 基于神经网络的偏微分方程求解高精度方法

发布时间:2024-05-08 15:15 浏览次数:来源:

报告题目:基于神经网络的偏微分方程求解高精度方法

报告人:盛志强研究员(北京应用物理与计算数学研究所)

邀请人:肖映青

时间:2024年5月9日下午3:00-4:00

地点:数学院207#


摘要:近年来,基于神经网络的机器学习方法广泛应用于偏微分方程数值求解。我们提出了一种基于神经网络的

偏微分方程求解高精度方法,该方法可以较低的训练代价实现高精度,且不需要人为调整参数。数值实验表明,

大多数测试所需训练次数在2000以内,对某些测试的误差甚至能低于10-10. 在计算精度和训练代价方面,我们

方法的性能显著超过了PINN和DGM。


报告人简介:

盛志强,北京应用物理与计算数学研究所研究员,博士生导师。2002年毕业于湘潭大学数学与计算科学学院,获理学学士学位,

2007年毕业于中国工程物理研究院研究生部,获理学博士学位,2008-2010年在法国巴黎第六大学从事博士后研究。主要从

事辐射流体力学计算方法研究及程序研制工作。已出版专著1本,发表SCI论文60余篇。曾获中国工程物理研究院首届科技创新

奖一等奖。现任中国数学会理事,中国工业与应用数学学会副秘书长。


湖南大学版权所有©2017年 通讯地址:湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门 邮编:410082 Email:xiaoban@hnu.edu.cn
域名备案信息:[www.praiseyoga.com,www.hnu.cn/湘ICP备05000239号] [hnu.cn 湘教QS3-200503-000481 hnu.edu.cn 湘教QS4-201312-010059]

Baidu
map