(1)多元正态总体的性质.多元正态分布的基本性质,多元正态分布的参数估计,多元正态分布的均值向量和协差阵的假设检验 (2)相关性度量.多元相关系数,判别信息量 (3)主成分分析.高维指标系统的降维,主成分分析的算法,综合评价模型 (4)因子分析.因子分析模型,因子荷载矩阵,因子旋转,因子得分 (5)典型相关分析.典型相关模型,典型相关系数和典型变量,典型相关系数检验 (6)聚类分析.距离和相似系数,系统聚类法,系统聚类法的性质,有序样品的聚类法,模糊聚类法 (7)判别分析.距离判别,Fisher判别,Bayes判别,误判概率
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