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图像处理的偏微分方程理论与方法

发布时间:2017-11-27 14:14 浏览次数:来源:

图像处理的偏微分方程理论与方法

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2011-11-11 07:53

课程

名称

图像处理的偏微分方程理论与方法

英文

名称

Image Processing

课程

代码

A1006013D

2

32

开课时间

□春季

√秋季

课程*

类别

(2)

开课

单位

数学与计量经济学院

任课教师

(姓名、职称)

杨余飞教授

面向

专业

计算数学、运筹学与控制论、应用数学

考核

方式

考查

预修

课程

图像处理基础,偏微分方程,最优化理论与方法

本课程主要讲授图像处理中的偏微分方程理论与方法。要求掌握的主要内容有:

图像处理、偏微分方程的基础知识,曲线与曲面的几何演化及其应用,图像分割、滤波、复原的PDE方法等。

(一)图像处理的基础知识

图像的数学模型与分类,图像处理与计算机视觉,图像处理方法概述

(二)数学基础知识

平面微分几何,三维微分几何,偏微分方程基本概念,偏微分方程数值计算的有限差分法,守恒律偏微分方程的黏滞解,变分法和梯度下降流

(三)曲线与曲面的几何演化及其应用

曲线演化问题,水平集方法,变分水平集方法,数学形态学图像处理,尺度空间

(四)图像分割的PDE方法

基于区域的、边缘的、纹理分析的图像分割,测地线活动轮廓模型,矢量图像的GAC模型,无边缘活动轮廓模型

(五)图像滤波的PDE方法

Perona-Malik方程及其正则化P-M,非线性扩散方程的数值方法,方向扩散与自蛇模型,矢量图像的非线性扩散,利用张量扩散的图像滤波方法

(六)图像复原的PDE方法

图像复原问题及传统的图像复原方法,图像复原的TV模型,自适应TV图像复原方法,矢量图像的TV复原方法

(七)图像增强的PDE方法

灰度图像的直方图与灰度变换,全局直方图均衡化,直方图均衡化的PDE方法,局部直方图均衡化,彩色图像增强

冈萨雷斯,数字图像处理, 第二版(中文版),电子工业出版社, 2005

王大凯侯榆青彭进业,图像处理的偏微分方程方法,科学出版社,2008

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