王 洪金

电 话: 086- 15387539093 性 别: 女

E-mail: hjwang_2018@hnu.edu.cn

副教授，硕士生导师，主专注于红外视觉以及相关模式识别、多源信号融合、人工智能检测原理及其在制造、电力、能源、建筑和工业检测方面应用方法。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，中央高校科研项目1项，国家级、省部级重点实验开放基金2项。与国内外众多高校、企业均有联系，在国内外期刊发表学术论文多篇，获国家授权发明专利2项。

主要研究方向：

调制超分辨热成像（纵向课题）

红外视觉与多源信号融合（横向、纵向课题）

红外热成像无损检测（包括视觉测量与深度测量）及相关机器学习

智能传感网络与相关嵌入式实现

红外热成像在新能源设备中的应用

相关方向：

能源动力

智能仪器仪表

人工智能与机器人等

实验室拥有长波红外相机等实验必备设备；常年配备咖啡可乐等饮品，实验室环境尚可，气氛不错，与诸如中南院等优质国有、私营企业保持良好的合作关系，鼓励学有余力的同学利用假期参与相关实践实习活动，欢迎各位同学踊跃报考，另外对出国留学感兴趣的同学也可多多联系。

（窃以为如果有同学愿意培养老师，同样不胜感激。。嗯，对的，我指的就是那个知乎同款。。。。）

教育经历

09/2010-12/2016德克萨斯A&M大学（德州农工大学）—大学城（Texas A&M University - College Station）,机械工程,博士，(Ph.D)

09/2008-07/2010湖南大学,硕士

09/2004-07/2008湖南大学，学士

履职经历

03/2022-至今副教授，仪器科学与技术系，湖南大学，长沙， 中国

03/2018-03/2022助理教授，仪器科学与技术系，湖南大学，中国

02/2013-05/2015讲师,工程技术与工业分配系,德克萨斯A&M大学,美国

基金项目

1.三维随机编码激励空间欠采样红外热成像缺陷层析机理，2020-2022，主持，25万，国家自然科学基金

2.三维随机激励红外热成像中热成像稀疏特征的缺陷反演机理，2019-2021，主持，省级重点实验室开放基金3万

3.智能联动扫描主动热成像缺陷自动检测技术，2020-2021，主持，25万，重点实验室开放基金

4.基于无人机的陆上风力发电机组叶片智能巡检系统开发项目红外热成像智能检测模块开发，横向，40万，中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

其他学术任职以及奖励：

中国仪器仪表学会嵌入式分会理事

湖南仪器仪表学会理事

湖南省高性能智能传感器及应用湖南省重点实验室副研究员

Jounal of Sensors，SI“Deep Learning and Artificial Intelligence for Non-Vision Sensors and Imaging”客座编辑

2021年中国发明协会创业创新奖二等奖，排名第二

2021年湖南省仪器仪表学会科技一等奖，排名第二

期刊文章

1.Deng, B., Wu, W, Li, X,Wang, H（*）., He, Y(*), Shen, G, & Wang, Y. (2021). Active 3D Thermography based on Feature-free Registration of Thermogram Sequence and 3D Shape via a Single Thermal Camera.IEEE Transactions on Industrial Electronics. (Early Access)

2. He, Zhiyi;Wang, Hongjin(*); Li, Yiwen(*); et al., "A deconvolutional reconstruction method based on Lucy-Richardson algorithm for Joint Scanning Laser Thermography," inIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: 10.1109/TIM.2020.3034967

3. Deng, Baoyuan; Li, Xiang;Wang, Hongjin(*)et al., "Line Scanning Thermography Reconstruction Algorithm for Defects Inspection with Novel Velocity Estimation and Image Registration," inIEEE Sensors Journal, DOI: 10.1109/JSEN.2020.3034460.

4.He, Zhiyi;Wang, Hongjin(*); He, Yunze(*); Zhang, Guixiang; Wang, Jiazheng; Zou, Gaoyu and Tomasz Chady. "Joint Scanning Laser Thermography Defect Detection Method for Carbon Fiber Reinforced Polymer." IEEE Sensors Journal,2019,1, 20(1): 328-336.

5.Wang, Hongjin; Wang, Nichen; He, Zhiyi; He, Yunze (*)，Phase-locked restored pseudo heat flux thermography for detecting delamination inside carbon fiber reinforced composites, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, DOI:10.1109/TII.2018.2888519

6.Wang, Hongjin;Hsieh, Sheng-Jen(*), Solving the inverse heat conduction problem in using long square pulse thermography to estimate coating thickness by using SVR models based on restored pseudo heat flux (RPHF) in-plane profile, Journal of Nondestructive Evaluation, 2018.12, 37(4): 78 (期刊论文)

7.Wang, Hongjin, Hsieh, Sheng-Jen et al. “Non-Metallic Coating Thickness Prediction Using Artificial Neural Network and Support Vector machine with Time-Resolved Thermography.” Infrared Physics and Technology 77 (2016):316-324.

8.Wang, Hongjin, Hsieh, Sheng-Jen et al. "Using active thermography to inspect pin-hole defects in anti-reflective coating with k-mean clustering." NDT & E International 76 (2015): 66-72.

9.Wang, Hongjin, Sheng-Jen Hsieh, and Alex Stockton. "Evaluating the performance of artificial neural networks for estimating the nonmetallic coating thicknesses with time-resolved thermography." Optical Engineering 53.8 (2014): 083102-083102.

10.Wang, Hongjin, et al. "Restored pseudo heat flux (RPHF) algorithm for carbon fibre composite defect detection using thermography under uneven heating." Quantitative InfraRed Thermography Journal (2017): 1-15

会议文章 （Web of Science Indexed, EI indexed）

1.Wang, Hongjin, and Sheng-Jen Hsieh. "Comparison of step heating and modulated frequency thermography for detecting bubble defects in colored acrylic glass." SPIE Sensing Technology+ Applications. International Society for Optics and Photonics, 2015.

2.Wang, Hongjin, Sheng-Jen Hsieh, and Bhavana Singh. "Detection of pinhole defects in optical film using thermography and artificial neural network." SPIE Sensing Technology+ Applications. International Society for Optics and Photonics, 2015.

3.Wang, Hongjin, and Sheng-Jen Hsieh. "Estimating non-metallic coating thickness using artificial neural network modeled time-resolved thermography: capacity and constraints." SPIE Sensing Technology+ Applications. International Society for Optics and Photonics, 2014.

发明专利

王洪金，王昵辰，何赟泽，一种主动式红外热成像热像图序列处理方法，发明专利，已授权，201910106548.7

等等若干，有点懒，其他的先不写了