一、基本情况

谭少林，2014年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，2016年澳大利亚RMIT大学访问学者。现为湖南大学电气与信息工程学院副教授，机器人视觉感知与控制技术国家工程中心研究员，岳麓学者。中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会理事、中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会委员。主要研究领域包括：人-机-物安全交互、决策智能、多个体博弈对抗、图数据表示与学习、复杂网络。在IEEE TAC, IEEE TKDE, IEEE TNNLS, IEEE TC, SAIM JCO.等国际权威期刊发表论文60余篇，出版《复杂网络上的博弈及其演化动力学》专著一部。主持包括国家自然科学基金面上项目、青年项目等各类科研项目10余项。

二、主要研究方向及招生

多智能体博弈学习理论(Multi-agent Game Learning)、图数据表示与学习(Graph representation and Learning)、复杂系统与控制(Theory and Control of Complex Systems)、多机器人协同与控制(Coordination and Control of multi-robotics)及其在分布式协同控制中的应用(Distributed Cooperative Control)、智能控制与优化(Intelligent Control and Optimization)等。

科研经费充足，和中国科学院数学与系统科学研究院、武汉大学、西北工业大学、墨尔本皇家理工大学、南澳大学、香港城市大学等多个国内外相关研究团队保持着密切科研合作交流。常年招收自动化、计算机、数学、系统科学等相关专业的硕士研究生。

欢迎感兴趣的同学联系：shaolintan@hnu.edu.cn

三、学习工作经历

2017年1月---至今，湖南大学，电气与信息工程学院，副教授

2015年12月--- 2016年12月，澳大利亚RMIT大学，访问学者

2014年7月--- 2016年12月，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授

2009年9月--- 2014年7月，中国科学院数学与系统科学研究院，系统控制重点实验室，博士

四、主持项目

1.湖南省自然科学基金优秀青年项目，2022.01---2024.12，主持

2.国家自然科学基金面上项目，2019.01---2022.12，主持

3.国家自然科学基金青年项目，2016.01---2018.12，主持

4.湖南省自然科学基金青年项目，2016.01---2018.12，主持

5.中国博士后科学基金特别资助，2016.05---2017.05,主持

6.中国博士后科学基金一等面上资助，2015.11---2016.11，主持

7.中央高校基本业务费，2014.07-2018.12，主持

五、主要论文：

专著：

[1]吕金虎，谭少林，《复杂网络上的博弈及其演化动力学》，高等教育出版社出版，2019

期刊文章

[1]Shaolin Tan, Zhihong Fang, Yaonan Wang, and Jinhu Lu, “A Timestamp-Based Inertial Best-Response Dynamics for Distributed Nash Equilibrium Seeking in Weakly Acyclic Games,”IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi:10.1109/TNNLS.2022.3183250, 2022.

[2]Shaolin Tan, Zhihong Fang, Yaonan Wang, and Jinhu Lu, “An Augmented Game Approach for Design and Analysis of Distributed Learning Dynamics in Multiagent Games,”IEEE Transactions on Cybernetics, doi:10.1109/TCYB.2022.3174196, 2022.

[3] Zhihong Fang,Shaolin Tan*, Yaonan Wang, and Jinhu Lu, “Elementary Subgraph Features for Link Prediction with Neural Networks,”IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi:10.1109/TKDE.2021.3132352, 2021.

[4]Shaolin Tan, and Yaonan Wang, “A Payoff-Based Learning Approach for Nash Equilibrium Seeking in Continuous Potential Games,”Neurocomputing, vol. 468, no.11, pp. 431-440, 2022.

[5]Shaolin Tan, Yaonan Wang, and A. V. Vasilakos, “Distributed Population Dynamics for Searching Generalized Nash Equilibria of Population Games With Graphical Strategy Interactions,”IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, no.5, pp. 3263--3272, 2022.

[6]Shaolin Tan, and Yaonan Wang, “Graphical Nash Equilibria and Replicator Dynamics on Complex Networks,”IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no.6, pp. 1831 - 1842, 2020.

[7]Shaolin Tan, “Proximity inheritance explains the evolution of cooperation under natural selection and mutation,”Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, vol. 286,no. 1902: 20190690, 2019.

[8]Shaolin Tan, Yaonan Wang, Yao Chen, and Zhen Wang, “Evolutionary dynamics of collective behavior selection and drift: Flocking, collapse, and oscillation,”IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, no.7, pp. 1694-1705, 2017.

[9]Shaolin Tan, Jinhu Lü, and Zongli Lin, “Emerging behavioral consensus of evolutionary dynamics on complex networks,”SIAM Journal on Control and Optimization, vol. 54, no. 6, pp. 3258-3272, 2016.

[10]Shaolin Tanand Jinhu Lü, “Analysis and control of networked game dynamics via a microscopic deterministic approach,”IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 61, no. 12, pp. 4118-4124, 2016.

[11]Shaolin Tan, Yaonan Wang, and Yao Chen, “A unified tractable approach for random drifts on dynamical networks,”IEEE Transactions on Circuits and Systems II, vol. 63, no. 3, pp. 299-303, 2016.

[12]Shaolin Tanand Jinhu Lü, “An evolutionary game approach for determination of the structural conflicts in signed networks,”Scientific Reports, doi:10.1038/srep22022, 2016.

[13]Shaolin Tan, Jinhu Lü, and David John Hill, “Towards a theoretical framework for analysis and intervention of random drift on complex networks,”IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 60, no. 2, pp. 576-581, 2015. (ESI高被引论文)

[14]Shaolin Tanand Jinhu Lü, “Characterizing the effect of population heterogeneity on evolutionary dynamics on complex networks,”Scientific Reports, vol. 4, art. no. 5034, 2014.

[15]Shaolin Tan, Jinhu Lü, Guanrong Chen, and David John Hill, “When structure meets function in evolutionary dynamics on complex networks,”IEEE Circuits and Systems Magazine, vol. 14, no. 4, pp. 36-50, 2014.

[16]Shaolin Tan, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, and David John Hill, “Evolution and main-tenance of cooperation via inheritance of neighborhood relationship,”Chinese Science Bulletin, vol. 58, no. 28-29, pp. 3491-3498, 2013.

[17]Shaolin Tan, Shasha Feng, Pei Wang, and Yao Chen, “Strategy selection in evolutionary game dynamics on group interaction networks,”Bulletin of Mathematical Biology, vol. 76, no. 11, pp. 2785-2805, 2014.

中文文章：

[18]谭少林，吕金虎，复杂网络上的演化博弈动力学---一个计算视角的综述，《复杂系统与复杂性科学》，2017（4）：1-13

[19]谭少林，吕金虎，复杂网络上合作行为的涌现，《中国自动化学会通讯》，2013（34）：37-41

书籍章节：

[20] Shaolin Tan, Jinhu Lü, “Strategy Selection in Networked Evolutionary Games: Structural Effect and the Evolution of Cooperation” in Complex Systems and Networks: Dynamics, Controls and Applications, Edited by J. Lü, X. Yu, G. Chen, W. Yu, Springer-Verlag, Germany, Oct. 2015, pp. 439-459