曹立雄，助理教授，副研究员，硕士生导师，湖南大学机械与运载工程学院博士。长期聚焦智能装备优化设计理论与方法研究。主要研究领域包括结构优化方法、不确定性量化、反求设计，人因分析、多物理场虚拟仿真、运载火箭及飞行器设计、仿生结构设计，智能机器人设计、车身结构设计、数字孪生、深度学习等。主持国家自然科学基金面上项目1项、湖南省及长沙市自然科学基金2项，横向课题3项，作为科研骨干参与国家自科基金重大项目课题、国防基础加强重大项目课题、国防科研重大专项等多项国家级课题，在复杂装备多物理场数值建模、不确定性量化、装备高性能可靠性设计理论等方面取得创新性研究成果。研究成果在国际权威期刊发表高水平论文20余篇，多次在ICCM2019、ICMD2021等国际会议作主题报告，获“申昊杯”第五届中国研究生机器人创新设计大赛全国二等奖。
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主要研究领域
优化设计理论与方法、不确定性量化、多物理场仿真、计算力学、运载火箭、仿生机器人、汽车、人因工程
教育背景
湖南大学，机械与运载工程学院，力学流动站，博士后
湖南大学，机械与运载工程学院，机械工程，工学博士
湖南大学，机械与运载工程学院，机械工程，工学硕士
湖南大学，机械与运载工程学院，机械设计制造及其自动化，工学学士
科研项目
2024-至今，运载火箭箭体结构跨尺度不确定性分析与设计，国家自然科学基金面上项目，主持
2022-至今，复杂气动热环境下运载火箭陶瓷基热防护结构证据可靠性优化设计湖南省自然科学基金青年项目主持
2023-至今，基于机器学习的工业机器人轨迹精度评估与智能控制，主持
2020-2022，基于证据理论的工业机器人定位精度可靠性分析及不确定性标定，长沙市自然科学基金青年项目主持
2021-2023，多应力作用下热防护结构性能与可靠性综合评价建模方法研究，中国运载火箭技术研究院，主持
2022，2R项目力学计算验证分析，中国核电工程有限公司，主持
2021-2022，叶片载荷反求与动力学模型确认方法研究，主持
2021-至今，XX火箭不确定性多学科传递机理及载荷精细化，国防基础加强重大项目课题，参与
2015-2019，功能形面工况对性能影响的不确定性度量理论，国家自科基金重大项目课题参与
2017-2022，汽车碰撞安全性分析与优化设计，国家自然科学基金创新研究群体项目，参与
2022-2023，多学科联合的动载荷偏差打靶特性分析模块开发，中国运载火箭技术研究院参与
2020-2021，基于证据理论方法的XX发动机表征体系及安全性模型研究，内蒙动力机械研究所，参与
代表性论文
1. Cao Lixiong, Liu Jie, Chen Wei, et al. Optimal sparse polynomial chaotic expansion for arbitrary probability distribution and its application on global sensitivity analysis. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2022, 399: 115368. (SCI/Q1)
2. Cao Lixiong, Liu Jie, Zhang Jinhe, et al. Positioning accuracy reliability analysis of industrial robots based on parallelotope evidence theory model and space affine collocation.Journal of Mechanical Design, 2022, 145(2): 023303. (SCI/Q1)
3. Cao Lixiong, Liu Jie, Xie Lin, et al. Non-probabilistic polygonal convex set model for structural uncertainty quantification. Applied Mathematical Modelling, 2021, 89: 504-518. (SCI/Q1)
4. Cao Lixiong, Liu Jie, Hu Yifeng, et al. Structural stochastic identification considering modeling uncertainty through sparse grid and similar system analysis. Structural & Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:219.(SCI/Q1)
5. Cao Lixiong, Liu Jie, Meng Xianghua, et al.Inverse uncertainty quantification for imprecise structure based on evidence theory and similar system analysis.Structural & Multidisciplinary Optimization,2021, 3: 1-12. (SCI/Q1)
6. Li Zhou, Cao Lixong, Huo Mingshuai, et al. Evidence-based uncertainty quantification for bending properties of bimetal composites. Applied Mathematical Modelling, 2023, 121: 59-74. (SCI/Q1)
7. Liu Jie, Cao Lixiong, Jiang Chao, et al. Parallelotope-formed evidence theory model for quantifying uncertainties with correlation. Applied Mathematical Modelling, 2020, 77: 32-48. (SCI/Q1)
8. Cao Lixiong, Liu Jie, Xu Han, et al.An efficient evidence-based reliability analysis method via piecewise hyperplane approximation of limit state function. Structural & Multidisciplinary Optimization, 2018, 58(8):1-13. (SCI/Q1)
9 Cao Lixiong, Liu Jie, Wang Qingyun, et al. An efficient structural uncertainty propagation method based on evidence domain analysis.Engineering structures, 2019, 194: 26-35.(SCI/Q1)
10. Cao Lixiong, Liu Jie, Xu, Can, et al.Uncertain inverse method by the sequential FOSM and its application on uncertainty reconstruction of vehicle-pedestrian collision accident. International Journal of Mechanics and Materials in Design,2020, 12: 41-54. (SCI/Q1)
11. Cao Lixiong, Liu Jie, Lu Cheng, et al.Efficient inverse method for structural identification considering modeling and response uncertainties. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2022, 35:75. (SCI/Q1)
12. Cao Lixiong, Liu Jie, Jiang Chao, et al.Evidence-based structural uncertainty quantification by dimension reduction decomposition and marginal interval analysis. Journal of Mechanical Design, 2020, 142(5): 051701. (SCI/Q1)
13. Fu Chunming, Cao Lixiong, Tang Jiachang, et al. A subinterval decomposition analysis method for uncertain structures with large uncertainty parameters. Computers & Structures, 2018, 197:58-69. (SCI/Q1)
14. Fu Chunming, Cao Lixiong. An uncertain optimization method based on interval differential evolution and adaptive subinterval decomposition analysis. Advances in Engineering Software2019, 134: 1-9. (SCI/Q1)
15. Tang Jiachang, Cao Lixiong, Mi Chenji, et al. Interval assessments of identified parameters for uncertain structures. Engineering with Computer,2021,129:1-12. (SCI/Q1)
常年招收具有机械、计算机或工业设计背景的、对优化设计理论与方法、机器学习、多物理场仿真、运载火箭及机器人方向具有浓厚兴趣的研究生。
