杨超
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    教师介绍

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    杨超,副教授,博士生导师,本科、硕士均毕业于湖南大学计算机与通信学院计算机应用技术专业,博士毕业于日本东京工业大学计算智能与系统科学系,获工学博士学位,同年4月开始博士后研究员工作。现为中国计算机学会协同计算专委委员、计算机应用专委委员,中国人工智能学会智能信息网络专委委员,中国仿真学会人工社会专委委员;主要研究方向为社会媒体挖掘、数字图像内容理解与安全、跨媒体检索与分析、复杂多agent系统建模与分析。
    中文名: 杨超 英文名:
    学历: 博士 职称: 副教授
    联系电话: 电子邮件:
    研究方向: 社会媒体挖掘、数字图像内容理解与安全、跨媒体检索与分析、复杂多agent系统建模与仿真
    联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院(410082)
    所属机构: 计算机科学系学院教师
    个人简历

    杨超,2010年3月毕业于日本东京工业大学计算智能与系统科学系,获工学博士学位,同年4月开始博士后研究员工作。2010年博士论文及研究曾获得日本社会信息学会2010年年度最优博士论文奖及秋山奖。现为中国计算机学会协同计算专委委员、计算机应用专委委员,中国人工智能学会智能信息网络专委委员,中国仿真学会人工社会专委委员;主要从事社会媒体挖掘、数字图像内容理解与安全、跨媒体检索与分析、复杂多agent系统建模与仿真等方面的教学与科研工作,共发表论文50余篇,包括ESI高引论文1篇。

    教育研究经历

    2010/04 – 2014/03,东京工业大学,综合理工学院计算智能与系统科学系,外国人特别研究员

    2007/04– 2010/03,东京工业大学,综合理工学院计算智能与系统科学系,工学博士

    2002/09 – 2005/06,湖南大学,计算机与通信学院计算机科学系,工学硕士

    1995/09 – 1999/06,湖南大学,计算机系,工学学士


    学术论文

    2024

    [1]shuqi Ruan,Chao Yang(*), Dongsheng Li. Knowledge-enhanced personalized hierarchical attention network for sequential recommendation. World Wide Web, Volume 27, Issue 1, January 24.

    2023

    [1]Zhiyu Wang,Chao Yang(*), Bin Jiang,Junsong Yuan, A Dual Reinforcement Learning Framework for Weakly Supervised Phrase Grounding, IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (SCI JCR 1#)

    [2] Lin Sun,Chao Yang(*), Bin Jiang. DSP-Net: Diverse Structure Prior Network for Image Inpainting, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia and Expo, July 10-14, 2023, Brisbane, Australia. (CCF B)

    2022

    [1]Bolin Zhang,Chao Yang, Bin Jiang, Xiaokang Zhou, Video Moment Retrieval with Hierarchical Contrastive Learning, ACM MM 2022 (CCF A)

    [2] Guoqing Wang,Chao Yang,Su Feng, and Bin Jiang. "LPGN: LANGUAGE-GUIDED PROPOSAL GENERATION NETWORK FOR REFERRING EXPRESSION COMPREHENSION." 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo,July 18-22, 2022,Taipei, Taiwan. (CCF B)

    [3]Jianbo Zheng,ChaoYang, Fangrong Zheng,Bin Jiang. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Using Multi-sensor Data and Periodic Sampling,2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo,July 18-22, 2022, Taipei, Taiwan.(CCF B)

    [4]Bolin Zhang,Chao Yang,Bin Jiang, Liang Pang. Dual-Channel Localization Networks for Moment Retrieval with Natural Language,Proc. of ACM International Conference on Multimedia Retrieval,June 27-30, 2022, Newark, NJ, USA.(CCF B)

    [5]Bin Jiang,Fangqiang Xu, Jun Xia,Chao Yang, Wei Huang, Yun Huang. Stacked Multi-Scale Attention Network for Image Colorrization, Proc. of the 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 22-27, 2022, Singapore.(CCF B)


    2021

    [1]Chao Yang(#)(*), Weixin Zhou, Zhiyu Wang, Bin Jiang, Dongsheng Li, Huawei Shen. Accurate and Explainable Recommendation via Hierarchical Attention Network Oriented Towards Crowd Intelligence,Knowledge-Based Systems, Volume 213, 15 February 2021, 106687. (JCR 2#, IF 5.921)

    [2]Chao Yang(#)(*),Su Feng, Dongsheng Li, Huawei Shen, Guoqing Wang and Bin Jiang. "Learning Content and Context with Language Bias for Visual Question Answering." 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Shen Zhen, China, 2021. (CCF B, Oral)

    [3]Chao Yang(#)(*),Zhiyu Wang, Huawei Shen, Huizhou Li and Bin Jiang, “Multi-Modality imagemanipulation detection”,2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Shen Zhen, China, 2021.(CCF B, Oral)

    [4]Shangrong Huang, Quanyu Ma,Chao Yangand Yazhou Yao, Link Prediction with Multiple Structural Attentions in Multiplex Networks, IJCNN 2021.

    [5]Zifan Chen, Xin Qin,Chao Yang, Cooperative Localization for Human Pose Estimation,ChineseCSCW 2021.

    2020

    [1]Chao Yang(#)(*), Huizhou Li, Fangting Lin, Bin Jiang, hao Zhao. Constrained R-CNN: A general image manipulation detection model.IEEE International Conference on Multimedia and Expo,London, United Kingdom,6-10July 2020.(CCF B)

    [2]Yang Chao(#)(*),Lianhai Miao, Jiang Bin, Dongsheng Li, Da Cao.Gated and Attentive Neural Collaborative Filtering for User Generated List Recommendation, Knowledge-Based Systems, 2020. (JCR 2#)

    [3]Bin Jiang, Wenxuan Tu,Chao Yang, Junsong Yuan. Context-Integrated and Feature-Refined Network for Lightweight Object Parsing. IEEE Transactions on Image Processing, 2020. DOI: 10.1109/TIP.2020.2978583 (CCF A, JCR 1#)

    [4]Yang Chao(#)(*), Wang Xiaochan, Jiang Bin. Sentiment Enhanced Multi-modal Hashtag Recommendation for Micro-Videos,IEEE ACCESS, 2020.

    [5]Jiankai He, Bin Jiang(*),Chao Yang, Wenxuan Tu. Hybrid Dilated Convolution Network Using Attentive Kernels for Real-timeSemanticSegmentation. The 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, October 16 - 18, 2020, Nanjing, China.

    [6]Hongyu Liu, Bin Jiang(*), Yibing Song, Wei Huang,Chao Yang. Rethinking Image Inpainting via a Mutual Encoder-Decoder with Feature Equalization. Proc. the 16th European Conference on Computer Vision, August 23 - 28, 2020, Glasgow, Scotland. (CCF B) (Oral, Acceptance rate of 2%)

    [7]Bin Jiang(#)(*), Jingxu Yang,Chao Yang, Wangyue Zhou, Liang Pang, Xiaokang Zhou. Knowledge Augmented Dialogue Generation with Divergent Facts Selection. Knowledge-Based Systems, 2020. (SCI JCR 2#)

    [8]Bin Jiang(#)(*), Wanyue Zhou, Jingxu Yang,Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. PEDNet: A Persona Enhanced Dual Alternating Learning Network for Conversational Response Generation. Proc. the 28th International Conference on Computational Linguistics, December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (CCF B)

    [9]Bin Jiang(#)(*), Jing Hou, Wanyue Zhou,Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. METNet: A Mutual Enhanced Transformation Network for Aspect-based Sentiment Analysis. Proc. the 28th International Conference on Computational Linguistics, December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (CCF B)

    [10]Chao Yang(#)(*),Hefeng Zhang,Jing Hou, BinJiang. CLMNet: A Contextual and Local Modification Enhanced Transformer Network for Target-oriented Sentiment Classification, ChineseCSCW 2020,November 7-9,Shenzhen, China.

    [11] Bin Jiang, Wei Huang, Yun Huang,Chao Yang, Fangqiang Xu. MPNet: A Multiprocess Convolutional Neural Network for Animal Classification,ChineseCSCW 2020, November 7-9, Shenzhen, China.

    2019

    [1]Yang Chao(#)(*), Zhang Hefeng, Jiang Bin, Li keqin. Aspect-based Sentiment Analysis with Alternating Coattention Networks, Information Processing and Management, 2019.(SCI,CCF B)

    [2]Yang Chao(#)(*), Jiang Mengqi, Jiang Bin, Zhou Weixin, Li keqin. Co-Attention Network with Question Type for Visual Question Answering, IEEE ACCESS, 2019.

    [3]Bin Jiang, Xin Huang,Chao Yang, Junsong Yuan. Cross-Modal Video Moment Retrieval with Spatial and Language-Temporal Attention. Proc. the ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2019), June 10-13, 2019, Ottawa, Canada. (CCF B)

    [4]Hongyu Liu, Bin Jiang, Yi Xiao,Chao Yang. Coherent Semantic Attention for Image Inpainting, International Conference in Computer Vision(ICCV 2019),Seoul, Korea. (CCF A)

    [5] Bin Jiang, Xin Huang,Chao Yang, Junsong Yuan. SLTFNet: A Spatial and Language-Temporal Tensor Fusion Network for Video Moment Retrieval. Information Processing and Management, 2019. (CCF B)

    [6]蒋斌(#)(*), 涂文轩,杨超, 刘虹雨, 赵子龙. 基于DenseNet的复杂交通场景语义分割方法. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 472-480.(中文 CCF B)

    [7]蒋斌(#)(*),刘虹雨,杨超,涂文轩,赵子龙.一种基于局部属性生成对抗网络的人脸修复算法. 计算机研究与发展,2019.(中文 CCF A)

    [8] Yiwei Lv,Minghao Hu,ChaoYang, YuanYan Tang, Hongjun Wang. Extract, Attend, Predict: Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Self-Attention Network. in Proceedings of the 21th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2019(CCF C).

    2018

    [1]Yang Chao(#)(*), A Coevolutionary Opinion Model Based on Bounded Confidence, Reference Range, and Interactive Influence in Social Network. Chapter 18 inInnovative Approaches in Agent-Based Modelling and Business Intelligence, Springer Nature Singapore Pte Ltd,2018.

    [2]Yang Chao(#)(*), Chen xinghe, Song tingting, Jiang Bin, A hybrid recommendation algorithm based on heuristic similarity and trust measure, TrustCom 2018.(CCF C)

    [3]Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An,Chao Yang(*), Richang Hong. Attentive Group Recommendation, The 41st International ACM SIGIR Conference, 2018. (CCF A)

    2017

    [1]吕超,杨超, 李仁发. 基于卷积神经网络和词语邻近特征的情感分类模型. 计算机工程,2017.

    2016

    [1]Yang Chao(#)(*), Wang Lei, Jiang Bin. Mining and Modeling the Information Propagation in an Email Communication Network, Lecture Notes in Computer Science, 2016.

    [2]Yang Chao(#), Jiang Bin, Isao Ono, Setsuya Kurahashi, Takao Terano. A grid based simulation environment for agent-based models with vast parameter spaces, Cluster Computing, v 19, n 1, p 183-195, March 1, 2016(SCI, EI).

    [3] Jiang Bin,Yang Chao, Wang Lei and Li Ren Fa. Mining Multiplex Power-law Distributions and Retweeting Patterns onTwitter. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2016, 31(2):1009-1016. (SCI, EI)

    [4] Setsuya Kurahashi, Kenichi Yoshida,ChaoYangand Yoshikatsu Fujita.Intelligent Systems and Applications of Data Science and Agent-BasedTechnologies, Int. J. Intelligent Systems Technologies and Applications, Vol.14, Nos. 3/4, Inderscience Enterprises Ltd, 2016.

    2015 and Before 2015

    [1]杨超,艾聪聪,蒋斌,李仁发.一种融合人口统计属性的协同过滤算法,小型微型计算机系统, Vol.36, No.4,782-786, 2015.

    [2]Yang Chao(#)(*),Peng Shuming, Jiang Bin, Wang Lei, Li Renfa. Hyper-heuristic genetic algorithm for solving frequencyassignmentproblem in TD-SCDMA, In Proceedings of the 16th Genetic andEvolutionary Computation Conference, GECCO 2014, July 12-16, 2014 (CCF C).

    [3]Yang Chao(#)(*), Ai Congcong, Li Renfa. Neighbor Diversification-Based Collaborative Filtering forImproving Recommendation Lists, in Proceedings of the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC),1658-1664,Nov13-15,2013(CCF C).

    [4]Yang Chao(#)(*), Setsuya Kurahashi, Isao Ono, Terano Takao. Pattern-Oriented Inverse Simulation for Analyzing Social Problems: Family Strategies in Civil Service Examination in Imperial China,Advances in Complex Systems,Vol.15, No.7, 2012(SCI).

    [5]Yang Chao(#)(*), Setsuya Kurahashi, KeiKo Kurahashi, Isao Ono and Takao Terano. Agent-Based Simulation on Women’s Role in a Family Line onCivil Service Examination in Chinese History, Journal of Artificial Societiesand Social Simulation, Vol.12, Issue 2, No.5, March, 2009(SSCI).

    科研状况

    [1]基于视觉和知识协同感知的视觉对话分析与建模,国家自然科学基金面上项目(主持,在研)。

    [2]面向多场景多任务的群组推荐方法,湖南省自然科学基金面上项目(主持,在研)。

    [3]面向智能对话机器人的视觉定位技术及相关科技成果转化建设探索,企事业单位委托科技项目(主持,在研)。

    [4]基于深度学习的自适应图像篡改内容检测研究,中国科学院网络数据科学与技术重点实验室&大数据分析系统国家工程验室(主持,已结题)。

    [5]面向微博的用户动态兴趣建模和智能推荐方法研究,国家自然科学基金青年项目(主持,已结题)。

    [6]基于机器自学习自然灾害监测预警技术应用研究,湖南省应急管理厅2020年度科技项目(参与,在研)。

    [7]融合用户上下文和动态交互行为的微博信息传播模型及路径预测研究,湖南省自然科学基金青年项目(主持,已结题)。

    [8]基于智能体技术的网民群体信息传播演化建模与仿真研究,教育部留学启动基金(主持,已结题)。

    [9]基于动态网民群体的网络热点问题预测研究. 湖南省科技计划(主持, 已结题)。

    [10]多主体复杂系统建模中基于多维模式识别的逆仿真关键技术研究.中央高校青年成长计划基金(主持, 已结题)。

    [11]遗传算法分配TD频率扰码功能. 企业委托科技项目(主持,已结题)。

    [12]面向大型物联网的主动式复杂事件处理技术研究. 国家自然科学基金面上项目(参与,已结题)。

    [13]基于视频的城市交通场景理解与建模方法研究. 国家自然科学基金面上项目(参与,已结题)。

    [14]城市计算中基于Brownian Agent的路径优化层级模型研究. 湖南省自然科学基金一般项目(参与, 已结题)。


    申请专利

    已授权发明专利

    [1]杨超;阮书琪:一种基于KPHAN的序列推荐方法;申请日期:2022.04.20;授权日期:2024.4.30;授权公告号:CN 114780841 B;专利号:ZL 2022 1 0416700.3.

    [2]杨超;汪国庆;蒋斌:指代短语定位方法、系统及存储介质;申请日期:2021.02.01;授权日期:2023.10.10;授权公告号:CN 112966519 B;专利号:ZL 2021 1 0138354.2.

    [3]杨超;李慧州;蒋斌;林芳婷;冯溯;汪国庆:图像篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质;申请日期:2019.12.20;授权日期:2023.06.20;授权公告号:CN 111080628 B;专利号:ZL 2019 1 1322233.2.

    [4]杨超;王志宇;李慧州;蒋斌:一种图像篡改检测方法、系统及存储介质;申请日期:2021.02.03;授权公告日:2022.09.02;授权公告号:CN 112861960 B;专利号:ZL 2021 1 0149496.9.

    [5] 周威信;杨超:评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质;申请日期:2019.11.06;授权公告日:2022.07.05;授权公告号:CN 110866637 B;专利号:ZL 2019 1 1074663.7.

    [6] 蒋斌;侯静;杨超:用于细粒度情感分析的相互增强转换方法;申请日期:2020.09.11;授权公告日:2022.02.08;授权公告号:CN 112100376 B;专利号:ZL 2020 1 0951154.4..

    [7] 蒋斌;周婉月;杨超:一种用于强化回复个性化表达的开放域对话方法;申请日期:2020.09.11;授权公告日:2022.02.08;授权公告号:CN 112100350 B;专利号:ZL 2020 1 0950990.0.


    进入实质审查发明专利

    [1]杨超;林芳婷;蒋斌;李慧州;金晶;袁梦:显著性目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质;提交日期:2020.01.19;进入实审日期:2020.06.11.

    [2]杨超;冯溯;蒋斌:一种视觉问答预测方法、系统及存储介质;提交日期:2021.02.01;进入实审日期:2021.06.18.

    [3]蒋斌;何建凯;杨超:基于混合扩张网络的实时分割系统与方法;提交日期:2020.09.11;进入实审日期:2020.12.24.

    [5] 蒋斌;杨景旭;杨超:一种带有强泛化知识选择的开放域对话生成方法及模型;提交日期:2020.09.11;进入实审日期:2021.3.15.

    [6] 金晶;杨超:基于多模态信息交互的零样本视觉定位方法、装置及设备;提交日期:2022.03.28;进入实审日期:2022.07.11.




    学生培养

    博士研究生

    2022级在籍 类成龙(硕博连读)

    硕士研究生

    2011级毕业生 艾聪聪 (百度)

    2012级毕业生 彭书名 (湖南省工商银行)

    2014级毕业生 吕超

    2016级毕业生 陈星合 (湖南工学院)

    2017级毕业生周威信(字节跳动)繆莲海(浙江天猫技术有限公司)蒋梦琪(小米科技)

    王小婵(深圳vivo) 陈肯(恒生电子) 胡旭东(华为)

    2018级毕业生 李慧州(公安部) 林芳婷(腾讯科技有限公司)

    2019级毕业生 冯溯(华为)金晶(长沙银行) 汪国庆(腾讯科技(上海)有限公司)

    2020级毕业生 王志宇 阮书琪 彭琳莉

    2021级在籍 李焘

    2022级在籍 熊泳杰 程思雨

    2023级在籍 刘孟超


    本科生

    2011级毕业生 张文玉(新加坡读研) 纪伟伦 陈锦涛

    2012级毕业生 王燕 王欣 聂琼(保研中国人民大学)

    2013级毕业生 朱元坤(NVIDIA) 赵桔 罗蔓 马伟

    2014级毕业生李青波(香港中文大学)赖卓威黄文倩秦川毛琳

    2015级毕业生 邓程(保送上海交通大学硕博连读) 陈梓帆(保研北京大学)

    潘威宇(保研国防科技大学) 胡意(保研华中科技大学)

    潘竹文 (保研华中科技大学)

    2016级毕业生 陈明康(字节跳动(上海)) 戴凌锋(保研上海交通大学)

    刘妍妍(澳门大学读研) 苏亮(广东欧珀移动通信有限公司)

    2017级毕业生 陈春宇(湖大研究生) 陈洲源(保研) 吴永晖

    2018级毕业生 林肖彤 (新加坡国立大学读研)

    张菁菁 (德国弗莱堡大学读研)

    乔瑞昕(加州大学圣地亚哥分校UCSD读研)

    2019级毕业生 黄祯(香港大学读研)

    郭梦鸽

    栗雅澄(湖南大学读研)

    李顺




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