孙建华
    我的位置在: 首页> 学院概况> 师资力量> 孙建华
    教师介绍

    无照片

    教授,博导,岳麓学者,现工作于湖南大学信息科学与工程学院。2012赴英国华威大学做访问学者,2005年6月博士毕业于服务计算技术与系统教育部重点实验室,和集群与网格计算湖北省重点实验室,获华中科技大学计算机系统结构专业工学博士学位。主要研究方向为系统安全和网络安全,并行与分布式等领域。担任多个国际国内期刊审稿人和国际学术会议程序委员会委员。作为课题负责人主持和参与国家重点研发计划、国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等国家和省部级项目10余项。以第一作者或通讯作者在VLDB、SIGMOD、USENIXATC、IEEE-TC、IEEE-TPDS、PACT、IPDPS、IWQoS、ICPP、CCGrid、中国科学、计算机研究与发展等国内外高水平计算机学术刊物上发表论文90余篇,申请国家发明专利30余项。
    联系邮箱:jhsun@hnu.edu.cn
    中文名: 孙建华 英文名:
    学历: 职称: 教授
    联系电话: 电子邮件: jhsun@hnu.edu.cn
    研究方向: 系统安全,网络安全,并行与分布式
    联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院(410082)
    所属机构: 网络空间安全系学院教师
    部分论文

    [1]Aquantitative evaluation of persistent memory hash indexes. The VLDB Journal, 2023.09(CCF A类)

    [2] DongTing: A large-scale dataset for anomaly detection of the Linux kernel. J. Syst. Softw(JSS), 2023 (CCF B类)

    [3] TEEFuzzer: A fuzzing framework for trusted execution environments with heuristic seed mutation. Future Gener.Comput. Syst(FGCS).144: 192-204 (2023) (中科院2区)

    [4]Halo: A Hybrid PMem-DRAM PersistentHash Index with Fast Recovery. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data(SIGMOD), 2022: 1049-1063 (CCF A类会议)

    [5] TLB-pilot: Mitigating TLB Contention Attack on GPUs with Microarchitecture-Aware Scheduling. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 1(19):1–23, March 2022 (CCF B类期刊)

    [6] Cost-Aware Performance Optimization for Mixed-Precision Neural Network Training. USENIX Annual Technical Conference 2022: 505-518(CCF A类会议)

    [7] Efficient Buffer Overflow Detectionon GPU. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS),2021,32(5):1161-1177. (CCF A类)

    [8] Address Randomization for Dynamic Memory Allocators on the GPU. Proc. of the 21st International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2019, 570-577, (CCF C类)

    [9] GMOD: A Dynamic GPU Memory Overflow Detector. Proc. of the 27th International Conference on Parallel Architecturesand Compilation Techniques (PACT'18), November 1-4, 2018, Limassol, Cyprus.(CCF B类),

    [10] Concurrent Hash Tables on Multicore Machines: Comparison, Evaluation and Implications. Future Generation ComputerSystems (FGCS), 82(2018):127-141

    [11] Optimizing Graph Processing on GPUs. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2017,28(4):1149-1162.(CCF A类)

    [12] Redundant Network Traffic Elimination with GPU Accelerated Rabin Fingerprinting. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2016, 27(7): 2130-2142. (CCF A类)

    [13] Coral: A Cloud-Backed Frugal File System. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS),2016,27(4): 978-991. (CCF A 类)

    [14] GPSA: A Graph Processing System with Actors. Proc. of the 44th International Conference on Parallel Processing(ICPP'15), September 1-4, 2015, Beijing, China. (CCF B 类)

    [15] BAG: Managing GPU as Buffer Cache in Operating Systems. IEEE Transactionson Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2014, 25(6):1393-1402. (CCF A 类)

    [16] A Fast RPC System for Virtual Machines. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), 2013,24(7):1267-1276. (CCF A 类)

    [17] vCUDA: GPU-Accelerated High Performance Computing in Virtual Machines. IEEE Transactions on Computers(TC),2012, 61(6):804-816. (CCF A 类)

    [18] VMRPC: A High Efficiency and Light Weight RPC System for Virtual Machines. Proc. of the 18th IEEE International Workshop on Quality of Service (IWQoS'10), June 16-18, 2010, Beijing, China.(CCF B类)

    [19] vCUDA: GPU Accelerated High Performance Computing in Virtual Machines. Proc. of the 23rd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium(IPDPS'09), May25-29, 2009, Rome,Italy. (CCF B 类)

    科研项目:

    1.国家自然科学基金,GPU硬件虚拟内存关键技术研究(61972137),2020.01-2023.12

    2.网络协议的模糊测试,2023.12-2025.12,企业合作项目

    3.操作系统模糊测试平台,2023.08.08-2024.08.08,企业合作项目

    4.基于飞腾E2000教育开发平台的实验教学课程开发与推广,2022.03.09-2025.03.09

    5.国产操作系统软件适配项目,2022.06.16-2024.06.15,企业合作项目

    6.科技部重点专项,面向图计算的通用计算机技术与系统,联合申报,2018.05-2021.04

    7.国家自然科学基金,云环境GPU虚拟化的安全问题研究(61572179),2016.01-2019.12

    8.国家自然科学基金,异构内存计算系统的扩展性问题研究(61772183),2018.1-2021.12

    9.国家自然科学基金,基于程序分析方法的Web安全研究(61173166),2012.1-2015.12

    10.国家自然科学基金,web系统的安全分析与防御方法研究(NO. 60803130),2009.01-2011.12

    11.湖南省自然科学基金,GPU通用计算安全虚拟化方法研究(2016JJ3042),2016.01-2019.12

    12.重点实验室开放基金资助课题,基于成本效益的云文件系统设计,2013.10-2014.10

    13.中央高校基本科研扶持基金基础研究、交叉学科基金,基于GPU异构体系结构的高性能网络安全系统,2011-2012

    14.国家自然科学基金,GPU通用计算系统检查点方法研究(61272190),2013.1-2016.12

    15.973国家重点基础研究发展计划项目子课题,GPU图形系统虚拟化方法研究,2007.07-2011.12

    16.中央高校基础科研扶持基金重点基础理论项目,安全可信虚拟计算系统研究, 2010.1-2012.12

    17.中央专项:云计算环境中GPU安全虚拟化方法研究,2012.1-2012.12

    18.中央专项:基于GPU异构体系结构的高性能网络安全系统,2011.1-2011.12

    19.中央专项:安全可信虚拟计算系统研究,2009.1-2009.12

    专利:

    1.基于GPU的隐藏通道的研究方法。专利号:ZL 201811473843.8

    2.一种基于地址压缩技术的动态检测GPU上内存溢出的方法。专利号:ZL201711114892.8.

    3.一种从Web日志中挖掘攻击频繁序列模式的方法。专利号:201610023573.5

    4.一种基于网络定位的负载均衡方法。专利号:ZL 200810143562.6

    5.一种基于动态光照图的增强现实系统光照算法。专利号:ZL 200910044517.X

    6.一种基于系统调用序列的文件系统安全保护方法。申请号:202310482893.7

    7.基于内存隔离的文件系统安全保护方法。申请号:202310477825.1

    8.一种用于可信计算环境模糊测试的种子生成方法。申请号:202111458875.2

    9.一种可信操作系统内核模糊测试的变异方法。申请号:202111472930.3

    10.一种基于深度学习的内核模糊测试序列生成方法。申请号:202110422066.X

    11.一种基于多GPU的A*搜索方法。申请号:202010377266.3

    12.一种GPU上的图计算数据划分方法。申请号:201911020211.0

    13.一种基于深度学习进行JavaScript类型推断的方法。申请号:201911020317.0

    14.一种数据驱动的敏感信息泄露检测框架。申请号:201910030202.3

    15.基于GPU三种共享内存的隐藏通道的实现方法。申请号:201810211839.8

    16.一种动态随机化防御Cache攻击的方法。申请号:201810252891.8

    17.基于行为的Cache攻击检测方法。申请号:201810449942.6

    讲授课程:

    1.本科生课程,软件安全测试[2023秋][2022秋][2021秋]

    2.本科生课程,网络安全原理[2018秋][2017秋][2016秋]

    3.研究生课程,网络攻击与防御技术[2024春][2023春][2022春]


    学生培养

    【欢迎编程能力强且对云计算、大模型和安全领域感兴趣的同学报考】

    目前有若干硕士名额和博士名额,欢迎联系

    1. 对科研感兴趣的学生,导师提供宽松的科研氛围和悉心指导,帮助学生拓展学术视野,提升研究能力。

    2. 对编程实践感兴趣的学生,提供难得的参与系统软件开发的机会,这些项目在大规模真实场景落地,学生可以获得宝贵的实践经验,积累项目经验。

    3. 为学生提供充足的津贴待遇,以支持其学习和研究。对于能力突出的学生,津贴更具竞争力。

    4. 对于发表CCF知名会议论文的学生,资助其参加国际会议。

    5. 优秀的硕士毕业生有机会继续攻读博士学位,或推荐至知名企业实习或就业。


    Baidu
    map