林剑新
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    教师介绍

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    林剑新,副教授,岳麓学者,湖湘青年英才。2015年本科毕业于中国科学技术大学,2020年博士毕业于中国科学技术大学。2016-2017年于微软亚洲研究院进行研究实习。2019-2020年于美国罗切斯特大学进行博士联合培养。曾获中科院院长优秀奖,中国科学技术大学优博提名奖,ACMMM会议Top论文奖。2021年4月加入湖南大学信息科学与工程学院。

    研究方向为计算机视觉,视频图像处理和生成模型等。迄今为止以第一作者在CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、TPAMI等计算机视觉和人工智能领域的国际顶尖会议和期刊发表多篇论文,并且长期担任NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、ACM-MM等会议和IJCV、TCSVT、TNNLS、Neurocomputing等期刊的程序委员和审稿人。目前主持国家自科青年基金1项,湖南省自科青年基金1项,湖南省湖湘青年英才1项。
    中文名: 林剑新 英文名:
    学历: 博士 职称: 副教授
    联系电话: 电子邮件: linjianxin@hnu.edu.cn
    研究方向: 计算机视觉;视频图像处理;生成模型
    联系地址:
    所属机构: 学院教师计算机科学系
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    近期更新(Recent Updates)


    • -- Graduate studentZhao Wei (赵薇) won the National Graduate Award (研究生国奖),Big Congs to 赵薇。

    • -- Our work "Visual Correspondence Learning and Spatially Attentive Synthesis via Transformer for Exemplar-Based Anime Line Art Colorization" has been accepted by IEEE TMM 2023.

    • -- Our work "Steformer: Efficient Stereo Image Super-Resolution with Transformer" has been accepted by IEEE TMM 2023.

    • -- Our work "CACOLIT: Cross-domain Adaptive Co-learning for Imbalanced Image-to-Image Translation" has been accepted by ACM MM 2022 asOral Presentation and Top Rated Papers (8/691).

    • -- We have won the People's Selection Award in Conversational Head Generation Challenge ACM MM 2022. Congrats to Wei Zhao, Peng Xiao, Rongju Zhang.

    • -- I gave the tutorial about "Advances in Cross-Domain Image Generation" at ISCAS 2022 with Prof. Zhibo Chen.

    代表性论文(Google Scholar


    1. --Jianxin Lin,Lianying Yin, Yijun Wang.Steformer: Efficient Stereo Image Super-Resolution with Transformer. (IEEE TMM 2023) (中科院一区,CCF-B)

    2. --Yijun Wang,Tao Liang,Jianxin Lin*. CACOLIT: Cross-domain Adaptive Co-learning for Imbalanced Image-to-Image Translation. (ACM MM-22) (Oral Paper) (Top Rated Papers, 8 among 691 papers) (CCF-A)

    3. -- Jianxin Lin,Yingce Xia, Sen Liu,Tao Qin, Zhibo Chen, Jiebo Luo. Exploring Explicit Domain Supervision forLatent Space Disentanglement in Unpaired Image-to-Image Translation. (IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 2021)(中科院一区,CCF-A)

    4. --Jianxin Lin#, Yingxue Pang#, Yingce Xia, Zhibo Chen, Jiebo Luo, “TuiGAN:Learning Versatile Image-to-Image Translation with Two Unpaired Images”. The European Conference on Computer Vision (ECCV-20).(Spotlight Paper)(CCF-B)

    5. --Jianzhao Liu#,JianxinLin#, Xin Li, Wei Zhou, Sen Liu, Zhibo Chen, “LIRA: Lifelong ImageRestoration from Unknown Blended Distortions”. The European Conference onComputer Vision (ECCV-20).(CCF-B)

    6. --Jianxin Lin, Yijun Wang, Tianyu He, Zhibo Chen. Learning to Transfer:Unsupervised Domain Translation via Meta-Learning. The Thirty-Fourth AAAIConference on Artificial Intelligence (AAAI-20).(CCF-A)

    7. --Jianxin Lin#, Yingce Xia#,Yijun Wang, Tao Qin, Zhibo Chen. Image-to-Image Translation withMulti-Path Consistency Regularization. The 28th International Joint Conferenceon Artificial Intelligence (IJCAI-19).(CCF-A)

    8. --Jianxin Lin, Yingce Xia, Tao Qin, Zhibo Chen, Tie-Yan Liu. Conditional Image-to-ImageTranslation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR-18).(CCF-A)

    9. --Jianxin Lin, Tiankuang Zhou, Zhibo Chen. Multi-Scale Face Restorationwith Sequential Gating Ensemble Network. Thirty-Second AAAI Conference on ArtificialIntelligence (AAAI-18).(CCF-A)



    学生培养(Students)


    欢迎对计算机视觉、图像处理和生成模型有兴趣的本科生或者研究生加入团队。团队将持续以做出前沿研究工作为目标。请有意者发送简历和成绩单至linjianxin@hnu.edu.cn。对表现优异的学生将积极推荐其前往中国科学技术大学、罗切斯特大学、弗吉尼亚理工大学等高校深造或联合培养,或者争取其前往微软亚洲研究院、阿里和华为等公司进行研究实习的机会。


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