陈浩
    我的位置在: 首页> 学院概况> 师资力量> 陈浩
    教师介绍

    无照片

    陈浩,男,教授,博士生导师,博士,岳麓学者,CCF高级会员,九三学社湖南省教育文化专委会副主任,湖南省欧美同学会理事,中国人工智能学会智能服务专委成员,大数据研究与应用湖南省重点实验室副主任,中国工业与应用数学学会区块链专委成员。2000年获湖南大学学士学位,2004年硕士毕业于湖南大学软件学院,同年6月留校工作。于2007年7月和2008年12月赴微软亚洲工程院和IBM中国研发中心进行学习和交流,2013年公派美国Michigan State University及硅谷访问交流一年。长期从事IT产研创新创业实践,兼梦洁家纺、长高集团和道道全独立董事、58众创和阿里创新中心创业导师。
    先后承担面向对象的UML设计基础、ASP.NET应用开发、Web服务技术、SEWA创新课程、面向对象系统分析与设计、高等程序设计、全球创业、软件理论与方法等课程的教学工作,感兴趣的研究方向有人工智能、大数据技术。
    电子邮件:chenhao@hnu.edu.cn
    中文名: 陈浩 英文名:
    学历: 博士 职称: 教授
    联系电话: 电子邮件: chenhao@hnu.edu.cn
    研究方向: 人工智能技术、大数据技术
    联系地址: 湖南大学信息科学与工程学院 #537
    所属机构: 智能计算系学院教师
    主要科研项目

    [1] 国家自然科学基金:医疗智能采血机器人融合感知与协同控制方法研究(主持)

    [2] 国家重点研发计划课题:开放协同的科技大数据服务平台构建与数据资源融合(主持)

    [3] 国家自然科学基金:云环境下近红外光谱大数据智能分析与多维特征建模方法研究(主持)

    [4] 国家自然科学基金:泛在网络环境下用户兴趣建模与移动推荐方法研究(主持)

    [5] 湖南省公共资源交易领域信息化标准规范制定(主持)

    [6] 教育部博士点基金:基于位置感知的个性化推荐关键技术研究(主持)

    [7] 教育部专项课题:传统科技论文结构化信息析取技术及应用研究(主持)

    [8] 中央高校科研专项:基于多数据源聚合的移动搜索关键技术研究(主持)

    [9] 教育部博士点基金:科技论文多维表达与集成创作关键技术研究(技术负责人)

    [10] 微软Response Point电话系统本地化项目(主持)

    论文及著作

    [1] 陈浩,陈建国等. 开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析. 科学出版社. 2022.6

    [2] Songshang Zou, Hao Chen*. Traffic Flow Video Image Recognition and Analysis Based on Multi-target Tracking Algorithm and Deep Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022(中科院1区)

    [3] Ning Han, Huanwen Wang, Hao Chen*. Adversarial Multi-Grained Embedding Network for Cross-Modal Text-Video Retrieval. ACM Trans on Multimedia Computing Communications and Application. 18(2): 63:1-63:23 (2022)

    [4] Huanwen Wang, Jianguo Chen, Ning Han, Hao Chen*. Interval-enhanced Graph Transformer solution for session-based recommendation. Expert Systems with Applications. 2023

    [5] Huanwen Wang, Yawen Zeng, Jianguo Chen, Hao Chen. A Spatiotemporal Graph Neural Network for session-based recommendation. Expert Systems with Applications. 2022

    [6] Jin Chen, Hao Chen*. FB-BiGRU: A Deep Learning model for AIS-based vessel trajectory curve fitting and analysis. Ocean Engineering. 2022

    [7] Guangyi Xiao, Weiwei Xiang, Shun Peng, Hao Chen. NI-UDA: Graph Contrastive Domain Adaptation for Non-Shared-and-Imbalanced Unsupervised Domain Adaptation. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2022

    [8] Da Cao, Ning Han, Hao Chen. Video-based recipe retrieval. Information Sciences. 2020

    [9]Guangyi Xiao, Qi Wu, Hao Chen. A Deep Transfer Learning Solution for Automating Food Material Procurement using Electronic Scales. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019

    [10] Hao Chen, Jianglong Xu, Guangyi Xiao. Fast auto-clean CNN model for online prediction of food materials. Journal of Parallel and Distributed Computing.2017(SCIE, CCF B)

    [11] Hao Chen, Xiaoyun Xie. An Efficient Recommendation Filter Model on Smart Home Big Data Analytics for Enhanced Living Enviro. Sensors. 2016(SCI, JCR Q1)

    [12] Hao Chen, Yueqi Ouyang, Wen Jiang. An optimized data integration model based on reverse cleaning for heterogeneous multi-media data. Journal Multimedia Tools and Applications.2015:1-16(SCI, JCR Q2)

    [13] Hao Chen*, Zhongkun Li, Wei Hu. An Improved Collaborative Recommendation Algorithm based on Optimized User Similarity. The Journal of Supercomputing. 2015(9) CCF C)

    [14] Hao Chen*, Wen Jiang, Canbing Li, Rui Li. A Heuristic Feature Selection Approach for Text Categorization by Using Chaos Optimization and Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering 2013 (SCI, JCR Q2).

    [15] Jiang, Li, Hao Chen, Yueqi Ouyang, and Canbing Li. A multisource retrospective audit method for data quality optimization and evaluation. International Journal of Distributed Sensor Networks (2014). (SCI)

    [16] Hao Chen, Beiji Zou. Optimal Feature Selection Algorithm Based on Quantum- Inspired Clone Genetic Strategy in Text Categorization.ACM/SIGEVO Summit on Genetic and Evolutionary Computation. June 12-14, 2009: 799-802 (SCI)

    [17] Hao Chen, Beiji Zou. Optimization of Web Search Engine and Its Application to Web Mining. 武汉大学学报(自然科学版),2009,14(2):1 15-118

    [18] Hao Chen, Beiji Zou. A Genetic Search Strategy Based on Simulated Annealing for Web Mining. Journal of Computational Information System. Binary Information Press, 2008,4(4): 2641-2650

    [19] Hao Chen, Beiji Zou. Research on Event -driven Automated Software Testing based on Message Mechanism. In Proc. of International Symposium on Computer Science and Technology, The American Scholars Press, 2007

    [20] Naizheng Bian, Hao Chen. Efficient On-line Learning Algorithm for Link Adaptation in Wireless Lan Mesh Networks. Journal of Computational Information System. Binary Information Press,2008(30)

    [21] Li Jiang, Hao Chen. A Security Evaluation Method Based on Threat Classification for Web Service. Journals of Software. 2010,12(22) : 322-325

    [22] 陈浩,邹北骥.基于消息机制的自动化黑盒测试方法研究.计算机应用研究. 2004.10

    [23] 陈浩,边耐政,荣辉桂.实用型软件人才培养中任务驱动教学模式探讨.计算机教育.2006.8

    [24] 陈浩,荣辉桂,边耐政.软件工程硕士培养中On-Demand-Learning教学模式探讨.全国高校软件工程专业教育2007年会论文集.北京:高等教育出版社.2008.3

    [275 教育科研与教育科研实用写作.湖南大学出版社.2001.12(参与)


    主要获奖

    [1] 安全高效的大数据存储、分析技术及应用,中国产学研合作创新成果一等奖,排名第二

    [2]鹰皇电子商务平台及其在体育行业的应用,湖南省科技进步二等奖,排名第二

    [3] 2012年全国高校黑莓移动应用开发大赛,特等奖,指导老师

    [4] 2012年中国大学生服务外包创新创业大赛,二等奖,指导老师

    [5] 2015年中国大学生互联网+创新创业大赛,湖南省二等奖,指导老师

    [6] 2011年《创业大本营》电视节目,第五名

    [7] 2008年“IBM杯”中国大学生SOA业务流程建模竞赛,优胜奖,指导老师

    技术发明专利

    [1] 发明专利:基于逆向清理的数据整合系统及方法(201210186700.5) ,第一

    [2] 发明专利:一种基于Lucene倒排索引的图像特征索引方法(201410185288.4) ,第一

    [3] 发明专利:一种基于商品森林体系的个性化推荐方法 (201310290101.2),第一

    [4] 发明专利:一种基于二部图的防火墙规则更新方法(201310180635.X),第二

    [5] 发明专利:一种电子商务字典中单字词的自动抽取方法(201310079808.9),第二

    [6] 发明专利:一种电子商务字典自动生成方法(201210359050.X),第三

    [7] 发明专利:一种基于客户行为的商品推荐优化方法(201210191451.9),第三

    [8] 发明专利: 基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法(201210255692.5),第三

    [9] 发明专利:一种基于渐进降维的电子商务领域词汇语义关系获取方法(201310277195.X) ,第三

    [10]发明专利:一种基于多维度用户消费倾向建模的商品推荐方法(201310277233.1) ,第三

    [11] 发明专利:一种基于位置的个性化美食推荐方法(201510089873.9),第二

    [12] 发明专利:一种基于移动用户标签和协同过滤的个性化美食推荐方法,第二

    [13] 发明专利:一种基于能耗优化的云计算资源分配的方法(201410187474.1),第一

    Baidu
    map