陈长建
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    教师介绍

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    陈长建,博士,助理教授。2017年本科毕业于中国科学技术大学,2022年博士毕业于清华大学。主要研究方向为机器学习、可视分析等,已在国际顶级学术期刊与重要学术会议发表论文10余篇,担任VIS(CCF-A)、PacificVis、ChinaVis的程序委员会委员,以及TVCG、CHI、IUI等期刊和会议的审稿人。

    个人主页:https://changjianchen.github.io/
    中文名: 陈长建 英文名:
    学历: 博士 职称: 助理教授
    联系电话: 电子邮件: changjianchen@hnu.edu.cn
    研究方向: 机器学习、可视分析
    联系地址: 超算中心1号楼310
    所属机构: 计算机科学系学院教师
    科研状况

    News

    • ● 2024.4. 一篇论文被CCF-A类中文期刊《计算机辅助设计与图形学学报》接收!

    • 2024.3. 受邀担任CCF-A类会议IEEE VIS程序委员会委员

    • 2024.2 受邀担任TiiS杰出审稿人(Distinguished Reviewer)

    学生培养

    【团队目前有较多大模型课题,并且有算力支撑,欢迎考研同学联系】

    团队目前有若干博士生和硕士生名额,有意向者可提前联系。同时也欢迎本科生加入参与科研。

    研究方向

    本人研究方向涵盖机器学习和可视分析领域,旨在充分发挥机器和人各自的优势,并将它们有机结合,以更有效地解决实际问题,比如应用于气象预测和水稻育种等领域。一方面,借助机器学习理论,设计出高效的算法,以提升模型性能,将机器的计算能力最大化。另一方面,结合可视化技术和人机交互理论,构建直观且高效的可视分析系统,使人与机器之间能够协同工作,将人的认知和决策能力最大化。

    希望你:

    1.对做研究有兴趣和热情,并且有自我驱动力兴趣是最好的老师

    2.编程能力强,数学知识扎实,能够正常阅读英文文献

    3.对机器学习和深度学习有一定基础【自学课程:实用机器学习动手学深度学习


    感兴趣的同学可以将简历和成绩单发至我邮箱。


    代表性论文

    (# indicates corresponding author)

    • -Changjian Chen, Jiashu Chen, Weikai Yang, Haoze Wang, Johannes Knittel, Xibin Zhao, Steffen Koch, Thomas Ertl, Shixia Liu. Enhancing Single-Frame Supervision for Better Temporal Action Localization.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(CCF A). 2024.

    • - 吕斐,陈长建#, 张嘉鹏, 冯冼, 唐卓.面向超级计算机系统的可视化综述. 计算机辅助设计与图形学学报(CCF A). 2024.

    • -Changjian Chen, Yukai Guo, Fengyuan Tian, Shilong Liu, Weikai Yang, Zhaowei Wang, Jing Wu, Hang Su, Hanspeter Pfister, Shixia Liu. A Unified Interactive Model Evaluation for Classification, Object Detection, and Instance Segmentation in Computer Vision.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(CCF A,IEEE VIS),2024 Vol. 30(1): 76-86.

    • -Yuxing Zhou, Weikai Yang, Jiashu Chen,Changjian Chen, Zhiyang Shen, Xiaonan Luo, Lingyun Yu, Shixia Liu. Cluster Aware Grid Layout.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(CCF A, IEEE VIS),2024 Vol. 30(1): 240-250.

    • -Jianben He, Xingbo Wang, Kam Kwai Wong, Xijie Huang,Changjian Chen, Zixin Chen, Fengjie Wang, Min Zhu, Huamin Qu. VideoPro: A Visual Analytics Approach for Interactive Video Programming.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(CCF A, IEEE VIS),2024 Vol. 30(1): 87-97.

    • -Changjian Chen, Jing Wu, Xiaohan Wang, Shouxing Xiang, Song-Hai Zhang, Qifeng Tang, Shixia Liu. Towards Better Caption Supervision for Object Detection. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF A), 2022 Vol. 28(4): 1941-1954.

    • -Changjian Chen, Zhaowei Wang, Jing Wu, Xiting Wang, Lan-Zhe Guo, Yu-Feng Li, Shixia Liu. Interactive Graph Construction for Graph-Based Semi-Supervised Learning. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF A), 2021 Vol. 27(9): 3701-3716.

    • -Changjian Chen, Jun Yuan, Yafeng Lu, Yang Liu, Hang Su, Songtao Yuan, and Shixia Liu. OoDAnalyzer: Interactive Analysis of Out-of-Distribution Samples. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF A), 2021 Vol. 27(7): 3335-3349.

    • -Shixia Liu,Changjian Chen, Yafeng Lu, Fangxin Ouyang, Bin Wang. An Interactive Method to Improve Crowdsourced Annotations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF A), 2019 Vol. 25(1): 235-245.

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