报告人：马东，新加坡管理大学计算机学院，助理教授

报告时间：2023年12月18日 下午16：00

报告地点：信息科学与工程学院624会议室

报告摘要：近年来，无线耳机在消费电子领域迅速崛起，引起越来越多人的关注和认可，成为该领域的热门产品。其中，主流无线耳机通过引入入耳式麦克风不仅支持主动降噪功能，还能大幅提升用户的音频体验。我们的研究发现，入耳式麦克风不仅仅局限于主动降噪，还具有广泛的感知能力，可用于检测与人体相关的多种活动。结合最先进的信号处理算法，入耳式麦克风可以用于实现诸如手势识别、步态识别、心跳检测、呼吸监测等功能。这些感知技术的应用潜力是巨大的，可以为用户提供更加智能和个性化的音频体验，同时也拓展了耳机在健康监测、运动追踪等领域的应用范围。在报告中，我将深入介绍入耳式麦克风在不同应用场景下的感知原理、实施方法以及性能特点。通过对这些先进技术的深入了解，我们可以更好地理解未来无线耳机的发展方向，以及它们如何融入日常生活，为用户提供更加智能化和全面的体验。

报告人简介：马东，现任新加坡管理大学(SMU)助理教授。分别于中南大学和澳大利亚新南威尔士大学获得学士和博士学位，并在英国剑桥大学(QS排名世界第三)从事两年的博士后研究。他的主要研究领域为泛在感知和嵌入式机器学习。主要围绕网络物理系统，包括普适计算、普适传感、振动通信、能量收集以及移动和可穿戴医疗保健，涵盖端到端系统设计、实现和评估。最近，他特别关注利用可穿戴技术和嵌入式设备上的微型加工学习进行稳健的健康监测。他在领域内的顶级会议和期刊发表25篇论文(其中CCF A 类论文7篇, 计算机网络顶级会议Mobicom 3篇)，并担任计算机网络顶级会议（MobiCom’24, MobiSys’24）的评审委员。详情请参见主页https://www.dongma.info/。

邀请人：蒋洪波

联系人：胡靖阳